Berufserfahrung
Data Scientistin - Ginkgo Analytics (seit 2021)
Arbeit als Data Scientistin, Data Engineerin und Software Entwicklerin an KI-Projekte beauftragt von einem großen Deutschen Eisenbahnunternehmen.
1. KI für Empfehlungen zur Verspätungsreduktion im S-Bahnverkehr
In dem entwickelten Tool erhalten Disponenten, wenn einer S-Bahn Verspätung hat, Empfehlungen wie z.B. frühzeitig Wenden von einem Zug im Streckennetz, damit die Verspätung reduziert wird. Die Empfehlungen sind basiert auf einem Reinforcement Learning Modell.
Tätigkeiten: Entwicklen, Tunen, Trainieren, Evaluieren und Produktivsetzen von Reinforcement Learning Modelle, Verbesserung von Software Tests.
2. KI für Vorausschauende Instandhaltung von Radsätzen
In dem entwickelten Tool erhalten Mitarbeiter der Fahrzeuginstandhaltung Empfehlungen für die Menge an Materialien, die bei der Instandhaltung von Radsätze verwendet werden. Die Empfehlungen sind basiert auf Random Forest Klassifikations- und Regressionsmodelle.
Tätigkeiten: Bauen von ETL-Strecken, Entwicklen, Tunen, Trainieren, Evaluieren und Produktivsetzen von Random Forest Modelle, Implementierung von Software Tests, Bauen von Dashboards, Projektdokumentation erstellen, Unterstützung der Projektleitung.
Angewandte Technologien und Tools
Python, Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Ray, Dash, Pytest, AWS, MLFlow, PostgreSQL, SAP, Sphinx, UNIX, Git, GitLab, VSCode
Trainee Data Science - neuefische (2020)
Intensiv-Coding-Bootcamp in Vollzeit: 540 Stunden Programmierpraxis mit Eigenentwicklung eines Projektes als Abschlussarbeit (digitales Gesellenstück) sowie 2 weiteren Machine Learning Projekten.
Angewandte Technologien und Tools
Python, Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Matplotlib, Seaborn, Plotly, TensorFlow, Keras, SQL, UNIX, Git
Doktorandin - IDEALAB (2015 - 2020)
Entwicklung von einem Protokoll zur Diagnostik von beeinträchtigten Phasen im Sprachproduktionsprozess in Personen mit Aphasie und Sprechapraxie unter Verwendung von Elektroenzephalografie.
Angewandte Technologien und Tools
MATLAB, EEGLAB, FieldTrip, R, SQL, PRAAT, LaTeX, ASA-lab, EEGO, E-Prime
Wissenschaftlerin – INCAS³ (2015)
Entwicklung von einem Protokoll zur Früherkennung der Parkinson-Krankheit unter Verwendung von phonetischen Sprachanalysen.
Angewandte Technologien und Tools
R, SQL, PRAAT, LaTeX
Wissenschaftlerin – Universität Groningen (2013 - 2015)
Entwicklung von einem Instrument zur Observierung der kommunikativen Entwicklung von behinderte Kindern mit komplizierten Kommunikationsproblemen.
Angewandte Technologien und Tools
R, LaTeX
Wissenschaftliche Mitarbeiterin – Universität Potsdam (2013)
Übersetzung, Entwicklung und Auswertung von Materialien in einem Projekt über Rechtsverlagerung von Determinansphrasen und Präpositionalphrasen in der Sprachproduktion.
Angewandte Technologien und Tools
R
Forschungsassistentin – Universität Groningen (2008 - 2012)
Entwicklung und Auswertung von Materialien für EEG-Studien, Messungen und Datenanalyse in Projekten über Ambiguität und Pronomenverarbeitung, Prosodieverarbeitung und audiovisuelle Verarbeitung in Personen mit Aphasie.
Angewandte Technologien und Tools
Brain Vision Analyzer, EEGLAB, MATLAB, PRAAT, R
Ausbildung
International Doctorate for Experimental Approaches to Language And Brain (2015 - 2020)
Erasmus Mundus Joint Doctorate Program
Universitäten Potsdam, Groningen, Trento, Newcastle und Macquarie Universität in Sydney.
Award of Erasmus Mundus Joint Doctorate Fellowship.
European Master in Clinical Linguistics (2010 - 2012)
Erasmus Mundus Excellence Program: Universitäten Potsdam, Ost-Finnland und Groningen. Gesammtnote: 1.
Bachelor in Linguistik (2007 - 2010)
Universität Groningen
Publikationen
Distinguishing a phonological encoding disorder from Apraxia of Speech in individuals with aphasia by using EEG
Den Hollander, J. (2020).
Groningen Dissertations in Linguistics 192. Gildeprint.
Identifying the speech production stages in early and late adulthood by using electroencephalography
Den Hollander, J., Jonkers, R., Mariën, P., & Bastiaanse, R. (2020).
In Brain-Behaviour Interfaces in Linguistic Communication (pp. 94-114). Frontiers Media SA.
Identifying the speech production stages in early and late adulthood by using electroencephalography
Den Hollander, J., Jonkers, R., Mariën, P., & Bastiaanse, R. (2019).
Frontiers in Human Neuroscience, 13. Article 298.
Comparing EMG and voice key responses as indicators for speech onset time in EEG research on speech production
Den Hollander, J., Bastiaanse, R., & Jonkers, R. (2017).
Stem- Spraak- en Taalpathologie, 22(2), 68-69.
Tracking speech production stages by using EEG and EMG
Den Hollander, J., Bastiaanse, R., Laganaro, M. & Jonkers, R. (2016).
Stem- Spraak- en Taalpathologie, 21(1), 40-43.
Konferenzvorträge und Meetups
BERT vs das Gehirn, was NLP lernen kann von neurolinguistische Modelle (2021)
NLP Meetup, Hamburg, Deutschland
Neuroplastizität Messen in der Diagnostik von Sprechapraxie (2018)
BrainComm, Gent, Belgien
Sprachklangfehler nach fokaler Gehirnschädigung: können sie identifiziert werden unter Verwendung von Elektroenzephalografie? (2018)
Neuromeeting, Beaune, Frankreich
Der Ursprung von phonematischen Fehler bei Personen mit Aphasie und Sprechapraxie (2017)
Afasieconferentie, Zeist, Niederlande
Sprechapraxie diagnostizieren unter Verwendung von Elektroenzephalografie (2016)
Afasie Jongerendagen, Groningen, Niederlande
Die kommunikative Entwicklung von Kindern und Jungen Erwachsenen mit komplizierten Kommunikationsproblemen (2014)
International Society for Augmentative and Alternative Communication (ISAAC), Lissabon, Portugal
Konferenzposter
Sprachklangfehler nach fokaler Gehirnschädigung identifizieren unter Verwendung von EEG (2018)
European Workshop on Cognitive Neuropsychology (EWCN), Brixen, Italien
Der Vergleich von EMG und Voice Key Responsen zur Identifikation von dem Beginn des Sprechens in einer EEG-Studie uber Sprachproduktion (2017)
Science of Aphasia, Genf, Schweiz
Sprachproduktionsprozesse identifizieren unter Verwendung von Elektroenzephalografie (2016)
Science of Aphasia, Venedig, Italien